爬虫总结
个人的一些爬虫经验总结
关于请求： python中向网站发起请求的库有urllib， urlib2等，这两个应该是python解释器的默认库，我当时学习的时候却是由requests出发的，相较于前两个，requests是在它们之上再封装的，添加请求头等信息非常方便。 requests高度自由，适合个性化的小型爬虫。可以获得文本，图像，音频，视频等信息。
A bioinformation student
Xiang.Y
最近想用tensorflow做点实际的东西，最后选取了12306的验证码的识别。网上有很多这种实战，但都是识别26个字母或者10个数字的小项目。当然，在csdn上也有一位博主说他用简单的cnn将12306的验证码识别准确率提升到了95%；相关网络结构和代码没有公布，在他的回答中，都说的是最简单的cnn处理的验证码和汉字。于是，我有了自己实践的念头。
Tensorflow系列（二）
简单的全连接实践
如图，模拟的数据：在半径为根号2的圆内的点为红色，圆外的点为蓝色，那么，我想要让神经网络试试能不能将这两类数据分开，随机输入一个点，而预测它的颜色
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